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在社交媒体上利用大数据的7种方法

2019-12-11 10:57:02  来源:企业网D1Net

摘要:企业是否希望在社交媒体方面利用大数据来发挥自己的优势?人们需要了解如何使用大数据才能获得成功所需的知识。
关键词: 大数据
  企业是否希望在社交媒体方面利用大数据来发挥自己的优势?人们需要了解如何使用大数据才能获得成功所需的知识。
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  企业能够以多种方式使用大数据,但是将其用于社交媒体的企业则具有巨大的优势。它使社交媒体营销商可以更深入地了解其客户群,了解推动购买决策的因素,并鼓励消费者采取行动。
 
  使用大数据来增强企业的社交媒体策略可提供大量机会,而社交媒体已经成为人们生活中不可或缺的一部分。根据ConvinceandConvert公司收集的统计数据,约有2.23亿名美国人使用社交媒体,占美国人口的三分之二以上。
 
  如果企业想在竞争者中占据优势,并在行业中得到关注,则应将通过大数据分析提供的大量信息与社交媒体的力量相结合。以下是在社交媒体上利用大数据的7种方法:
 
  1.专注于Instagram见解
 
  ConvinceandConvert公司的研究还表明,美国社交媒体的使用虽然广泛,但在过去几年中基本上保持不变。现在使用社交媒体的人数与四年前相同,而且几乎没有增长。
 
  Instagram是一个例外,因为它的使用率从去年的64%增长到了社交媒体用户的66%。多亏了大数据为企业带来的这项研究,现在知道将Instagram用于其业务的重要性。
 
  此外,企业应该专注于Instagram见解,以改善其社交媒体活动。这些数据将根据关注者数量、帖子受欢迎程度、Instagram Stories观看次数等信息显示其广告系列优势和改进领域。
 
  例如,有关企业的关注者人数的数据可能表明其在过去几个月中增长缓慢,需要进一步提高才能继续前进。可能会发现需要购买Instagram粉丝来增加其人数,然后使用Insights来跟踪这项业务的成功。
 
  企业还可以利用第三方应用程序来更详细地分析其Instagram数据。使用应用程序可以提供可操作的数据,可以帮助企业充分利用增长最快的社交媒体网络,使用哪个应用程序并不重要。
 
  2.了解算法
 
  社交媒体上的算法是决定潜在客户是否值得查看企业内容的决定因素。它会影响其关注者人数、内容质量、过去的帖子参与度等因素。
 
  该算法通常会忽略企业的一些内容,除非企业研究所有内容的分析方法,否则无法确定为什么它偏爱某些内容而忽略其他内容。通过对发布效果的洞察,企业可以确定诸如每天的合适发布时间、共享频率更高的内容类型、目标受众希望看到的主题,以及消费者喜欢而不会忽略的广告等内容。
 
  3.更了解客户
 
  改善所有社交媒体活动的关键在于了解目标受众。当对这个群体有了更深入的了解后,就可以开发出精彩的内容,并将内容发布到网站上。
 
  大数据旨在提供独特的客户见解。社交媒体是了解客户群的优秀场所之一,企业可以查看受众特征、受众群体中的热门话题、他们可能最喜欢的内容等等。
 
  4.相应地个性化社交媒体使用
 
  如果企业知道如何个性化社交媒体个人资料,则无需诱使消费者关注其品牌。如果其品牌有趣、独特,并且具有参考价值或其他价值,他们会追随企业的品牌。如果他们喜欢企业提供的产品和服务,也会关注企业发展。
 
  当企业在更加个人化的层面上了解其受众时,需要学习自定义内容,以使其满足他们的需求和问题。任何企业所有者都可以通过仔细检查社交媒体使用提供的分析,轻松实现这一目标。
 
  5.改善客户获取和保留
 
  社交媒体通常用于获取和保留客户,大数据使这项工作变得简单。
 
  改善客户获取前景的最佳方法之一就是着重影响客户的决策。企业可以确定过去曾鼓励购买的趋势,定位从营销电子邮件中受益很大的客户,并增强激发冲动购买的紧迫感。
 
  为了留住客户,企业可以很大限度地利用社交媒体。消费者喜欢跟随在社交媒体上提供真正价值的品牌。利用发布见解来帮助企业策划对目标客户有用、有趣、或具有教育意义的内容。
 
  6.解决社交媒体广告问题
 
  没有人会考虑在经营那些没有回报的广告中所损失的投资。创造成功的广告有很多方面,但是这些企业失败的主要原因是缺乏适当的研究。
 
  曾经有人对大数据在制作广告中所起的作用持怀疑态度,但现在,它被认为是企业从广告活动中获得最大利益的优秀方式。企业越能洞察顾客的行为,就越能了解有关广告定位的更多信息。
 
  7.获得产品洞察力
 
  根据Instagram服务公司ViralRace的说法,通过社交媒体获取的数据还可以提供有关企业产品的深刻见解。可以了解有关它们的知名度、性能和客户满意度的大量信息。它尤其可以帮助企业确定客户想要的产品、何时需要的产品以及是否需要生产更多产品。
 
  结论
 
  这些数据大多来自原始销售数据和通过Facebook访问企业网站的流量。其他数据来自客户投诉和评级。他们的个性化反馈为企业提供了大量的信息,帮助企业识别产品和品牌的优势和劣势,从而解决问题,避免负面影响。

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